宁夏石嘴山地区盐碱地变化的目标级检测

• 作者: 吴静波 汪西原
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林分类法 盐碱地 归一化差异植被指数 归一化差异湿度指数 变化检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 资源与环境科学
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2018.02.422

摘要

采用同一地区、不同时相的Landsat 8OLI影像数据,结合影像的光谱、纹理和地理特征等24个变量,分别采用随机森林分类法(RF)和支持向量机分类法(SVM)对宁夏石嘴山地区进行影像分类,研究发现:影响分类模型精度的有DEM数据、归一化差异植被指数(NDVI)、短波红外波段、归一化差异湿度指数(NDMI)与第一主分量均值(M)等重要参量.RF的分类精度略高于SVM,总体分类精度为95.492％,Kappa系数为0.947;盐碱地的分类精度为98.510％,计算效率是SVM的16.5倍;RF方法更适合进行盐碱地目标级的变化检测.根据两个时相影像的RF分类结果,得到2014-2017年研究区盐碱地面积减少约133.56 km2,减少比例56.368％,生态环境改善和盐碱地改良趋势较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西原	宁夏大学物理与电子电气工程学院	37	207	7.0	12.0
5	吴静波	宁夏大学物理与电子电气工程学院	1	3	1.0	1.0