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如何提高风功率预测上报精度
如何提高风功率预测上报精度
作者:
孟琪
康磊
王凡武
莫浩
原文服务方:
云南水力发电
风功率预测值
实际发电量
拟合发电量
功率曲线
误差分析
摘要:
以某一个风电场为实例,将风电场1a的平均风速、预测发电量与实际发电量作为依据,结合风机的功率曲线,运用人工神经网络分析法,拟合出一个在不同风速条件下的发电量,对实际发电量与拟合发电量进行比较,并进行误差分析,得出一个接近实际发电量的值.最后将拟合发电量运用到云南电网考核系统中,计算出拟合发电量产生的经济价值.
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负荷预测
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气温累积效应
基于堆叠稀疏降噪自动编码器的地区风电场群高精度超短期风电功率预测
风电功率
稀疏性
降噪性
堆叠自编码器
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
如何提高风功率预测上报精度
来源期刊
云南水力发电
学科
关键词
风功率预测值
实际发电量
拟合发电量
功率曲线
误差分析
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
工程建设与运行管理
研究方向
页码范围
148-153
页数
6页
分类号
TK81
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-3951.2018.03.047
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
莫浩
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孟琪
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3
康磊
3
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王凡武
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实际发电量
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功率曲线
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
云南水力发电
主办单位:
云南水力发电工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-3951
CN:
53-1112/TK
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1985-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
6225
总下载数(次)
0
总被引数(次)
7423
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