原文服务方: 云南水力发电       
摘要:
以某一个风电场为实例,将风电场1a的平均风速、预测发电量与实际发电量作为依据,结合风机的功率曲线,运用人工神经网络分析法,拟合出一个在不同风速条件下的发电量,对实际发电量与拟合发电量进行比较,并进行误差分析,得出一个接近实际发电量的值.最后将拟合发电量运用到云南电网考核系统中,计算出拟合发电量产生的经济价值.
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文献信息
篇名 如何提高风功率预测上报精度
来源期刊 云南水力发电 学科
关键词 风功率预测值 实际发电量 拟合发电量 功率曲线 误差分析
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 工程建设与运行管理
研究方向 页码范围 148-153
页数 6页 分类号 TK81
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3951.2018.03.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫浩 5 1 1.0 1.0
2 孟琪 4 1 1.0 1.0
3 康磊 3 1 1.0 1.0
4 王凡武 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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风功率预测值
实际发电量
拟合发电量
功率曲线
误差分析
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
云南水力发电
双月刊
1006-3951
53-1112/TK
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
6225
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