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摘要:
为了及时捕捉大学生的负面情绪倾向,预测其心理健康程度,提出了大数据背景下基于用户画像的高校图书馆阅读疗法新模式.该模式首先在How Net词典的基础上扩充了情绪词典,然后根据情绪词典分析大学生读者的网络情绪,构建用户情绪画像.根据获取的负面情绪倾向,及时发现潜在患者并实施阅读疗法.基于用户画像的高校图书馆阅读疗法模式契合了中医"治未病"的原理,便于把握诊疗时机,为新时代阅读疗法的工作实践提供有益参考.
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文献信息
篇名 基于用户画像的高校图书馆阅读疗法模式
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 社会科学
关键词 用户画像 阅读疗法 大数据 情绪分析
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 信息组织与信息服务
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 G252.17
字数 3838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2018.07.012
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
用户画像
阅读疗法
大数据
情绪分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
出版文献量(篇)
5113
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5
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21058
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