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摘要:
为降低汽车换道时碰撞事故发生概率,提出基于OpenCV的AEB系统车辆检测和预警算法.首先利用Haar-like+Adaboost实现前方车辆的识别与检测,并结合粒子滤波原理建立车辆跟踪模型.然后基于单目视觉模型对前方车辆距离进行测量,根据障碍物与车辆的安全距离估测碰撞时间.最后,基于AEB系统进行车辆防撞预警测试,测试仿真结果表明,在不干扰驾驶员正常驾驶的前提下,即碰时间的TTC算法性能最佳,有效提升了前方车辆检测预警精确率.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的AEB系统车辆检测和预警研究
来源期刊 北京汽车 学科 交通运输
关键词 前方车辆检测 碰撞预警 Kalman滤波 OpenCV AEB系统
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14,37
页数 5页 分类号 U471.15
字数 3320字 语种 中文
DOI 10.14175/j.issn.1002-4581.2018.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨俊华 重庆车辆检测研究院国家客车质量监督检验中心 10 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
前方车辆检测
碰撞预警
Kalman滤波
OpenCV
AEB系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京汽车
双月刊
1002-4581
11-2227/U
大16开
北京市丰台区方庄南路9号院
1978
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