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摘要:
针对分簇结构WSNs下中继簇首流量负担过重易引发局部拥塞的问题,提出了一种基于簇首数据吞吐量短期预测的拥塞检测与控制算法CMETR.该算法通过建立GM(1,1)灰色模型分析流经各簇首的当前流量,预测簇首未来的拥塞程度,并以调整簇内节点数据采集频率的方式减小簇首的数据传输压力,从而达到控制网络拥塞的目的.仿真结果表明:该算法有较好的预测精度,对即将到来的网络拥塞能够进行提前处置,且在网络繁忙时能够缓解链路压力,相对CODA算法有更好的稳定性和能耗特性.
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文献信息
篇名 一种基于GM(1,1)的分簇WSNs拥塞检测与控制方案
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 拥塞控制 GM(1,1)模型 变频采集
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 276-282
页数 7页 分类号 TP393
字数 4958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈辉 安徽理工大学计算机科学与工程学院 32 123 5.0 10.0
2 王枫 安徽理工大学计算机科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
拥塞控制
GM(1,1)模型
变频采集
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
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65542
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