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摘要:
针对一对一空战中无人机机动决策问题,提出了一种基于强化学习的无人机空战机动决策方法.在强化学习的框架下,分析表征空战态势的各主要因素,建立空战优势函数并以此作为强化学习回报值的基础;设计空战机动决策的动态模糊Q学习模型,对空战机动决策的状态空间进行模糊化作为强化学习的状态输入;选取典型空战动作作为强化学习基本行动,通过各模糊规则的触发强度加权求和实现连续行动空间的覆盖.相对于传统方法,本方法具有更强的鲁棒性和自主寻优性,在不断的仿真和学习中无人机所做的决策水平能够不断提高.
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文献信息
篇名 基于强化学习的无人机空战机动决策
来源期刊 航空电子技术 学科 航空航天
关键词 强化学习 模糊控制 机动决策 优势函数 无人机
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 系统与综合
研究方向 页码范围 29-35
页数 7页 分类号 V279
字数 5867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-141X.2018.02.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁林静 1 0 0.0 0.0
2 杨啟明 西北工业大学电子信息学院 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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优势函数
无人机
研究起点
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航空电子技术
季刊
1006-141X
31-1381/TN
大16开
上海市桂平路432号C0205室
1970
chi
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