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摘要:
鉴于利用大气信息或景深信息复原雾天图像的方法不能局部修正恢复结果,文中融合大气散射模型与变分偏微分方程,提出了暗原色先验与MTV(Multi-channel Total Variation)模型相结合的单幅彩色图像去雾算法(H-MTV模型).利用Dual Bregman算法,通过引入辅助变量和Bregman迭代参数将问题转化为利用对偶变量的半隐式迭代计算和主变量的精确计算公式来求解该模型.最后,将 H-M T V模型与 He,Kimmel Retinex等经典算法的实验结果进行分析和比较,验证了所提算法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于暗原色先验与MTV模型的单幅彩色图像去雾
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 彩色图像去雾 暗原色先验 MTV模型 Dual Bregman算法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 274-276,282
页数 4页 分类号 TP391
字数 4013字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.03.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏伟波 青岛大学计算机科学技术学院 55 445 11.0 19.0
2 潘振宽 青岛大学计算机科学技术学院 141 1359 21.0 30.0
3 李帅 青岛大学计算机科学技术学院 18 59 5.0 5.0
4 赵胜楠 青岛大学计算机科学技术学院 4 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像去雾
暗原色先验
MTV模型
Dual Bregman算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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