在线多目标视频跟踪算法综述

• 作者: 周书仁 李月峰
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 视频分析 计算机视觉 多目标跟踪 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 73-82
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201801016

摘要

视频多目标跟踪是计算机视觉领域重要的研究课题之一,不论是在军用还是民用都有广泛应用.目前对单目标的跟踪算法研究已经相当成熟,但对于多目标跟踪的研究还处于发展阶段.重点研究了多目标跟踪过程中的四个重要阶段:特征提取、检测器、数据关联、跟踪器.特征提取阶段详细介绍了目前主流的特征提取方法以及各个方法之间的优缺点;检测器阶段首先详细介绍了目标外观模型在具体应用场景中的跟踪效果,接着对基于检测跟踪的多目标跟踪算法和基于深度学习的多跟踪算法进行了分析;跟踪器阶段分别介绍了目标运动模型的建立和利用不同跟踪器混合的多目标跟踪算法;数据关联阶段分别介绍了基于能量最小化的多目标跟踪以及常用的数据关联算法.接着,介绍了目前主流的数据集以及评测方法;最后对多目标跟踪未来的发展进行了思考和展望.