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摘要:
由于图像具有数量大、冗余多的特性,所以需要重复数据删除技术的支持,但已有的基于哈希值的文件重复删除技术不适用于图像去重.针对图像的去重面临以下三个挑战:需要支持图像模糊去重;需要对相似图像进行所有权认证;需要进行图像感知质量评价.针对以上挑战文中提出了一种支持所有权认证的客户端图像模糊去重方法.该方案的核心包括:采用高准确度感知哈希算法,以满足图像相似性的高准确度检查;采用新设计的协议进行相似图像的所有权认证;采用无参考通用图像质量评价方法,以完成图像感知质量的评价.经过安全性分析,结果表明,新方案达到了可证明其安全的安全强度,这是图像去重领域的新突破;同时,经过大量仿真测试,结果表明,新方案可以准确地进行相似检测,还可以对多种失真图像进行感知质量评价,满足了新的技术挑战;另外,性能测试结果表明,新方案的时间开销较小,能快速高效地去重,节省了大量存储资源和网络带宽.
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文献信息
篇名 一种支持所有权认证的客户端图像模糊去重方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 所有权认证 重复数据删除 感知哈希 离散余弦变换 图像感知质量评价
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 云计算
研究方向 页码范围 1267-1283
页数 17页 分类号 TP391
字数 16361字 语种 中文
DOI 10.11897/SP.J.1016.2018.01267
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建峰 西安电子科技大学网络与信息安全学院 389 4956 30.0 50.0
2 杨超 西安电子科技大学网络与信息安全学院 41 333 13.0 16.0
3 姜奇 西安电子科技大学网络与信息安全学院 19 177 8.0 13.0
4 李丹平 西安电子科技大学网络与信息安全学院 1 4 1.0 1.0
5 李成洲 西安电子科技大学电子工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
所有权认证
重复数据删除
感知哈希
离散余弦变换
图像感知质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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