大数据背景下的用户行为深度追踪研究与应用

• 作者: 谢名丞
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 用户行为 数据分析 数据展示
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 战略与决策
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3810字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网时代商业模式的多维度化以及细分市场的迅速扩展,昂贵的获客成本和较高的客户流失率是许多行业现在需要解决的两大难题.本文旨在探索一套比较完善的理论体系作为用户行为分析平台的基础,根据建立好的分析模型对用户行为数据进行观测,从中发现用户使用产品时的特定行为或习惯,并将这些特定行为与网站的营销策略、产品功能、运营策略相互结合,找出其中有哪些缺点和不足,解决这些问题进而使用户的体验得到优化,实现更加精细和精准的运营和营销,更大程度上将产品进行升级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢名丞	江西财经大学软件与物联网工程学院	1	1	1.0	1.0