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摘要:
针对干涉合成孔径雷达(InSAR)成像,该文提出了一种通道联合结构化稀疏的贝叶斯成像算法,可实现图像稀疏特征化增强,以提升干涉相位噪声滤波和相干斑抑制性能.基于贝叶斯准则,利用多层级统计模型建立稀疏成像模型,结构化稀疏表示InSAR图像.在稀疏成像求解中,利用最大期望(EM)算法进行图像重构和多层级统计参数估计.由于能够联合利用通道稀疏统计特性,所提算法能够有效提升InSAR幅度和相位噪声滤波性能.最后,通过实验分析进一步验证该文算法的有效性.
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文献信息
篇名 InSAR通道联合稀疏贝叶斯特征化成像
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 干涉合成孔径雷达 通道联合稀疏 贝叶斯 干涉相位滤波 相干斑抑制
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 750-757
页数 8页 分类号 TN957
字数 4487字 语种 中文
DOI 10.12000/JR18100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐刚 东南大学信息科学与工程学院毫米波国家重点实验室 18 29 3.0 4.0
2 侯育星 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (95)
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研究主题发展历程
节点文献
干涉合成孔径雷达
通道联合稀疏
贝叶斯
干涉相位滤波
相干斑抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
总下载数(次)
3
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4241
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