基于多波段遥感数据的库区水深反演研究

• 作者: 冀鸿兰 张宝森 张磊 牟献友
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 多波段反演模型 水深反演
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 639-647
• 页数: 9页
• 分类号: TV697
• 字数: 5002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20171110

摘要

遥感反演是一种水深量测新方法,应用在库区水深量测对水库运行调度、库区淤积研究等均有着积极的作用.针对统计相关分析法中单点量测水深值代表遥感像元对应水深值这一缺陷,本文提出使用同像元多测点数据表征像元对应水深值的方法.以内蒙古海勃湾水库为研究区域,通过表征水深值与各波段组合的相关性选取水深反演因子,建立线性、二次、指数3种形式15组双波段模型与5组不同个数反演因子的多波段模型,从中遴选出较优的5个反演模型,使用未参与建模的检查点样本进行模型精度检验,通过检验结果进行模型比对.结果表明:海勃湾水库水深反演最优反演模型是由12个反演因子建立的多波段反演模型,其平均绝对误差为0.68 m,占平均水深的13.59％.结合遥感周期短、成本低的特点,该方法在一定程度上可以应用于实际,但泥沙含量大与靠近陆地的水域水深反演效果较差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟献友	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	47	287	10.0	15.0
2	冀鸿兰	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	37	178	9.0	11.0
3	张宝森	黄河水利委员会黄河水利科学研究院	66	368	10.0	17.0
4	张磊	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	37	257	8.0	15.0