基于最小二乘支持向量机超声电机摩擦材料寿命的预测

• 作者: 刘硕 曲建俊 李锦棒 项四通
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 超声电机 支持向量机 寿命预测 摩擦材料
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术与经验交流
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TM359.9|TH117.1
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2018.01.016

摘要

超声电机是一个典型的机电耦合系统,其定子与转子的摩擦过程和压电陶瓷与定子压电耦合过程之间具有紧密的联系,该联系具有较强的非线性.超声电机摩擦材料寿命的预测一直是超声电机研究领域尚未很好解决的难题.针对该问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的超声电机摩擦材料寿命的预测模型.该模型以电信号特征参数作为输入量,摩擦材料的厚度为输出量.电信号的检测方便快捷,无需复杂的数据处理.通过对LS-SVM模型参数的优化,提高了该模型的预测精度.测试结果表明摩擦材料厚度的预测值与试验值有很好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲建俊	哈尔滨工业大学机电工程学院	96	907	17.0	24.0
2	李锦棒	宁波大学机械与力学学院	7	0	0.0	0.0
3	项四通	宁波大学机械与力学学院	6	1	1.0	1.0
4	刘硕	宁波大学机械与力学学院	4	0	0.0	0.0