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摘要:
针对约束条件下传感器优化布站问题,提出了一种基于遗传粒子群算法(GA-PSO)的多传感器优化布站方法.首先网格化战场地理环境,依据战场地理环境和战术条件建立布站约束矩阵;然后考虑任务需求,建立基于探测覆盖率的目标优化函数;最后采用遗传粒子群算法求解传感器最优布站位置.仿真实验验证了所提方法的有效性和合理性.
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文献信息
篇名 面向区域覆盖的多传感器优化布站
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 协同探测 区域覆盖 战场地理 战术条件 多传感器 优化布站 遗传粒子群算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 94-101
页数 8页 分类号 TP212.9|TN95|TP391
字数 4729字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.06.015
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协同探测
区域覆盖
战场地理
战术条件
多传感器
优化布站
遗传粒子群算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
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