基于EM算法的半监督局部加权PLS在线建模方法

• 作者: 李妍君 熊伟丽 薛明晨
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督 局部加权偏最小二乘 EM算法 在线建模
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 8-17
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201801002

摘要

针对化工过程采样分析获得的有标签样本数量较少的问题,提出一种基于半监督学习的局部加权偏最小二乘在线软测量建模方法.将过程收集到的有标签及无标签训练样本放入同一数据库中;对于在线测得的新数据点,计算其与数据库中各样本点之间的相似度,将其作为各数据点的权重;建立半监督局部加权偏最小二乘在线软测量模型,并采用EM(Expectation Maximization)算法估计模型的参数,得到模型的在线预测输出.通过对脱丁烷塔过程的仿真研究,验证了所提方法具有良好的预测精度和泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊伟丽	江南大学物联网工程学院自动化研究所	119	960	17.0	25.0
5	李妍君	江南大学物联网工程学院自动化研究所	5	24	4.0	4.0
6	薛明晨	江南大学物联网工程学院自动化研究所	2	6	1.0	2.0