基于高铁沿线用户分类的LTE专网优化

• 作者: Alexis Huet 徐珊珊 王计斌 许正 金栋梁
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 高速铁路 LTE 网络优化
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 网规网优
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2018.12.016

摘要

通过机器学习中的随机森林算法对高速铁路沿线用户进行分类识别,从训练数据集中分离出专网用户和大网用户,且对训练集和测试集进行精度测试.然后,对LTE小区连接情况进行分析以达到评估高速铁路整体网络线路的目的.最后,对网络质量差的小区进行优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金栋梁	南京邮电大学自动化学院	3	9	2.0	3.0
2	Alexis Huet		5	8	2.0	2.0
3	王计斌		6	3	1.0	1.0
4	徐珊珊		3	2	1.0	1.0
5	许正	南京邮电大学自动化学院	2	4	2.0	2.0