手机玻璃屏表面缺陷视觉检测方法研究

• 作者: 简川霞 高健
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 手机玻璃屏 缺陷检测 差影法 模板
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 第17届全国包装工程学术会议专栏
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TB487|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.05.004

摘要

目的 针对手机玻璃屏表面缺陷人工检测存在的准确率低、稳定性差等问题,提出一种基于机器视觉技术的手机玻璃屏表面缺陷检测方法.方法 采用统计平均法建立模板图像,以减少外界光照对模板图像的灰度影响.采用基于互信息的配准方法实现模板图像和待测图像的像素对齐,将配准后的待测图像与模板图像进行差分运算,获取残差图像,并采用Niblack方法实现残差图像上的缺陷判断.通过搭建的实验平台获取了300幅手机玻璃屏图像,并采用文中提出的方法、模板匹配法和人工检测法对300幅图像实施缺陷检测.结果 实验结果显示,文中方法的真正率为92％,真负率为96.5％和准确率为95％.与模板匹配法和人工检测法相比,文中方法在真正率、真负率和准确率上分别至少提高了5％,4％和4.3％.结论 文中方法与人工检测方法相比,提高了手机玻璃屏表面缺陷检测的准确率和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简川霞		20	43	3.0	6.0
2	高健		81	637	12.0	21.0