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摘要:
本文以某地市公司变电设备管理现状为基础,对变电设备故障及其影响因素等数据进行深度分析与挖掘,利用Logistic回归、深度学习、风险矩阵分析等方法,搭建变电站智能运维辅助决策大数据平台,实现了设备状态在线预警预警.经过大量的实践验证表明,该方法设备故障预测研判准确率达到90%以上,能够为企业提供智慧决策方案,现场巡检方面具有广阔的推广前景.
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文献信息
篇名 一种新型变电站智能运维平台的设计及应用
来源期刊 电气开关 学科 工学
关键词 人工智能 故障预测 逻辑回归 动态运维
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 经验与交流
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号 TM63
字数 1910字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-289X.2018.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏伟 5 13 2.0 3.0
2 范李平 7 57 3.0 7.0
3 张晓辉 2 10 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
故障预测
逻辑回归
动态运维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气开关
双月刊
1004-289X
21-1279/TM
大16开
沈阳市于洪区巢湖街10号
8-65
1963
chi
出版文献量(篇)
3086
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8969
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