建筑垃圾的颜色特征提取与分类研究

• 作者: 吴飞斌 戴厚德 韩军 黄惠玲
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色识别 彩色图像分割 阈值分割 K均值聚类算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

建筑垃圾的处理事关环保建设,是当前建筑领域亟待解决的问题之一,而目前建筑垃圾分拣设备的主要技术瓶颈是相近比重物质的分选.结合建筑垃圾的特点,采用颜色识别方法来解决相近密度物质分选这一技术难题.通过基于HSV的闽值分割算法和K均值聚类算法对建筑垃圾图像进行实时采集和处理,对不同颜色的建筑垃圾进行识别.实验结果表明,采用的建筑垃圾颜色识别方法结果与人类视觉系统判断一致,能够辨识目标砖块并确定其位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩军	中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所	8	37	3.0	6.0
2	吴飞斌	中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所	7	3	1.0	1.0
3	黄惠玲	中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所	2	2	1.0	1.0
4	戴厚德	中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所	4	9	2.0	3.0