基于GIS的河北省雪灾致灾危险性评价

• 作者: 俞海洋 孙玉龙 李婷 陈笑娟
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 致灾因子 危险性评价 重现期 分布函数
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 气象科学
• 页码范围: 1099-1104
• 页数: 6页
• 分类号: P429
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2018.07.020

摘要

为了解河北省雪灾致灾风险水平,通过气候概率分布模式和GIS技术,研究了不同重现期下雪灾致灾强度大小及分布特征,以评估河北省雪灾致灾因子危险性.结果表明:河北省大部分地区积雪深度≥5 cm的年平均日数为6～8 d.全省年平均最大日积雪深度总体表现为西北高、东南低,张家口东北部及承德局部地区可达8.6 cm以上.河北中部地区的年均最大日降雪量相对较低,而北部张家口和承德地区则超过9.1 mm.在张家口—承德交界以及唐山地区,30年一遇积雪深度达44 cm,50年一遇高达66 cm,降雪强度跨度区间为暴雪、大暴雪和特大暴雪,其中特大暴雪高危险区主要在保定以北地区.随着重现期的增加,积雪深度与降雪量的强度与影响范围增大,致灾因子高危险区主要分布在地势较高的河北西部山区和北部张家口承德地区,相对平原而言,山区或坝上等地区气温偏低,持续低温不利于积雪融化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李婷		13	49	5.0	6.0
2	俞海洋		13	76	5.0	8.0
3	陈笑娟		9	30	4.0	5.0
4	孙玉龙		7	12	2.0	3.0