关联规则方法在智能交通管理系统中的应用

• 作者: 孙欣欣 杜彦辉
• 来源期刊: 警察技术
• 关键词: 关联规则 FP-Growth算法 智能交通
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 交通管理技术
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9875.2018.03.023

摘要

智能交通管理系统自应用以来,产生和积累了大量交通管理的各类相关数据,这些以T计算的海量数据中蕴藏着不能被直观察觉的有价值规律.将数据挖掘应用于智能交通管理系统,对数据挖掘技术进行分析,并选取了关联规则中的FP-Growth算法对某市智能交通管理系统中海量的交通违法数据进行分析和挖掘,得到频繁项集,找到了交通违法行为的一般规律,并根据实际工作经验对挖掘模式和结果进行了评价.通过实例说明,将数据挖掘应用到智能交通管理系统中是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜彦辉		57	301	11.0	14.0
2	孙欣欣		1	0	0.0	0.0