基于需求功能语义的服务聚类方法

• 作者: 叶灵耀 姜波 汪家磊 潘伟丰
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 服务聚类 服务需求 功能语义 聚类 服务计算
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 云计算
• 页码范围: 1255-1266
• 页数: 12页
• 分类号: TP311
• 字数: 10211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2018.01255

摘要

随着互联网上服务数量的急剧增长及类型的日益多样化,如何准确、高效地发现满足用户需求的服务成为服务计算领域的一大挑战.服务聚类是提高服务发现效率的重要技术.尽管已有很多服务聚类方面的相关工作,但是现有方法不仅局限于单一类型的文档,而且鲜有考虑服务需求的功能语义.有鉴于此,文中提出一种基于需求功能语义的服务聚类方法SCFSR(Service Clustering based on the Functional Semantics of Requirements).该方法对文档类型没有要求,且采用自然语言处理技术提取服务需求中的所有有用功能信息集;根据服务功能信息集度量服务的功能语义相似度;使用k-means算法实现服务聚类;使用ProgrammableWeb上API服务的真实数据来验证SCFSR方法的有效性.文中用准确率和召回率评估信息集提取的效果,并用纯度指标(Purity of Cluster)评估聚类的效果.评估结果表明,该方法可以有效地实现对服务的聚类,整个聚类的纯度达到了57.5％,比同类方法略有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜波	浙江工商大学计算机与信息工程学院	19	70	6.0	8.0
2	潘伟丰	浙江工商大学计算机与信息工程学院	12	110	7.0	10.0
3	叶灵耀	浙江工商大学计算机与信息工程学院	1	8	1.0	1.0
4	汪家磊	浙江工商大学计算机与信息工程学院	1	8	1.0	1.0