原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了获得一种能够适用于机会网络的社区划分算法,提出了一种基于朋友关系变迁演化的社区划分算法.首先,定义了描述节点间朋友关系强弱的朋友关系度量标准;然后,利用朋友关系度量标准和节点自身的相遇历史信息,将网络中的节点划分到不同的朋友社区中.在两种不同数据集下的实验结果表明,利用朋友关系进行社区划分可有效降低消息在传输过程中的路由开销,同时保持较高的传输成功率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于朋友关系变迁演化的社区划分算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 机会网络 朋友关系 社区划分 数据集
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1337-1341,1354
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张书奎 苏州大学计算机科学与技术学院 67 419 11.0 16.0
3 林政宽 苏州大学计算机科学与技术学院 9 16 2.0 3.0
5 李克清 苏州市职业大学计算机工程学院 4 10 2.0 3.0
8 杨荣刚 苏州大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (249)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1998(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机会网络
朋友关系
社区划分
数据集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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