基于环流和海温的稻曲病指数长期预报模型研究

• 作者: 任义方 刘文菁 徐敏 徐经纬
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水稻稻曲病指数 预报模型 海温 大气环流
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 659-665
• 页数: 7页
• 分类号: P461.2
• 字数: 5287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2017jms.0089

摘要

稻曲病属于典型的“气象型”病害,为了提前预报出适宜稻曲病发生的气象等级与提供足够的防治准备时间,根据中长期天气预报原理,充分考虑大气环流和太平洋海温对区域气象条件影响的滞后性,利用近40a的江苏逐日气象观测资料、大气环流指数和海温资料,采用空间拓扑原理和最优相关普查等统计方法,挑选出了对综合稻曲病指数影响最显著的预报因子,并通过滑动平均和主成分识别等检验方法确保预报因子的稳定性和独立性,最终分别建立了基于大气环流因子和基于海温因子的综合稻曲病指数长期预报模型.经过检验,两种模型的模拟效果均理想,能提前一个月预报出综合稻曲病指数以及对应的发病气象等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敏		30	133	7.0	9.0
2	任义方		21	73	5.0	7.0
3	刘文菁		9	42	4.0	6.0