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摘要:
为探索多频脉冲电子舌技术对蚝油的辨识能力,以8种不同品牌的蚝油为研究对象,应用电子舌技术对蚝油样品进行检测,采用主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)对蚝油的响应信号进行处理,同时应用定量描述法(QDA)对蚝油进行感官评定,结合Kruskal-Wallis方法对数据进行分析.结果表明:基于电子舌技术的PCA分析结果显示,前3个主成分共反映样品原本信息的91.20%.人工感官评定结果表明,鲜味有显著差异,但其他感官指标无显著差异.而多频脉冲电子舌技术可以辨别不同品牌蚝油样品,具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 多频脉冲电子舌技术对不同品种蚝油辨识的分析
来源期刊 食品与发酵科技 学科 工学
关键词 多频脉冲电子舌技术 蚝油 主成分分析 辨别
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 分析与检测
研究方向 页码范围 109-112,119
页数 5页 分类号 TS207.3
字数 3144字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-506X.2018.02-023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艺超 广州医科大学公共卫生学院 4 9 2.0 2.0
2 刘丽 广州医科大学公共卫生学院 17 44 4.0 5.0
3 杨磊 广州医科大学公共卫生学院 4 9 2.0 2.0
4 苏家琳 广州医科大学公共卫生学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多频脉冲电子舌技术
蚝油
主成分分析
辨别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与发酵科技
双月刊
1674-506X
51-1713/TS
大16开
四川省成都市温江区杨柳东路中段98号
62-247
1973
chi
出版文献量(篇)
2633
总下载数(次)
8
总被引数(次)
12560
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