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摘要:
利用灰色-马尔科夫模型对南俄5水电站大坝变形进行预测分析研究,利用数据分组技术进一步提高了灰色-马尔科夫模型预测变形的精度.以南俄5水电站大坝表面水平位移观测值为样本,将大致能够拟合为指数函数曲线的数据分为一组,然后分别考虑不分组和分组两种情况预测其未来值.经过计算对比后发现合理的分组可以使预测值的相对误差缩小到11%以内,精度较之前有了明显的提高.由此表明,利用灰色-马尔科夫模型并结合适当的数据分组技术对大坝变形的预测有较好的效果.
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文献信息
篇名 灰色-马尔科夫模型在南俄5水电站大坝变形预测中的应用研究
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 灰色-马尔科夫模型 大坝变形预测 南俄5水电站
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 运行管理
研究方向 页码范围 139-143
页数 5页 分类号 TV642
字数 2692字 语种 中文
DOI 10.13928/j.cnki.wrahe.2018.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓青 河海大学水利水电学院 53 146 7.0 10.0
2 宁昕扬 6 19 3.0 4.0
3 张英豪 河海大学水利水电学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色-马尔科夫模型
大坝变形预测
南俄5水电站
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