基于负熵FastICA的设备声音盲分离算法

• 作者: 李晶 王虎 赵恒淼
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站巡检机器人 盲源分离 FastICA 设备状态识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.02.019

摘要

文章利用巡检机器人所带拾音器采集设备运行声音样本,并利用基于负熵的FastICA算法实现设备声音和环境噪声的分离,并对分离性能指标进行了统计和分析,实验结果表明该算法成功分离了声音样本中的各独立声音分量,分离性能稳定可靠,有助于提高后续状态识别的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晶	山东科技大学电子通信与物理学院	7	45	5.0	6.0
2	王虎	山东科技大学电子通信与物理学院	3	6	2.0	2.0
3	赵恒淼	山东科技大学电子通信与物理学院	2	5	2.0	2.0