基于熵值法定权的组合模型在变形预测中的应用

• 作者: 冯立朋 尹愈 朱军桃 熊东旭
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 新陈代谢GM(1,1) BP神经网络 卡尔曼滤波 熵值法定权 组合模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.01.002

摘要

本文在介绍新陈代谢GM(1,1)、BP神经网络、卡尔曼滤波等三种单一的预测模型的基础上建立了基于熵值法定权的组合模型,通过实验分别对单一模型和组合模型进行分析和论证.实验结果表明:基于熵值法定权的组合模型预测精度要比单一的预测模型进度有所提高,为高精度变形预测又提供了一种新的行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱军桃	桂林理工大学测绘地理信息学院	19	85	6.0	8.0
5	熊东旭	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	22	2.0	3.0
9	冯立朋	桂林理工大学测绘地理信息学院	1	2	1.0	1.0
13	尹愈		1	2	1.0	1.0