基于稀疏表示和位置相关性的室内定位算法

• 作者: 周先存 周红亮 陈孟元
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 稀疏表示 向量相似性理论 RSSI
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 265-270
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.02.019

摘要

针对基于接收信号指数强度(RSSI)的WLAN室内定位算法易受干扰、波动较大及室内指纹定位方法指纹库构建繁杂而工作量较大的问题,提出了一种基于稀疏表示的指纹定位技术,在离线阶段利用压缩感知的理论来构建离线数据库,以降低离线采集的复杂度,在线定位阶段利用向量相似性理论来提高定位的精度,实验结果表明,本文提出的算法有效地提高了室内静态定位问题的精度及抗干扰性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周先存	皖西学院网络中心	30	125	7.0	9.0
2	陈孟元	安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室	87	626	12.0	21.0
3	周红亮	安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室	1	5	1.0	1.0