基于PCA算法的机载LiDAR点云平面分割算法研究

• 作者: 叶玲洁 颜远青
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 激光点云 平面分割 主成分分析 区域增长 随机抽样一致性
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 3S研究与应用
• 页码范围: 41-44,51
• 页数: 5页
• 分类号: P234.4
• 字数: 3350字
• 语种: 中文

摘要

屋顶面提取是建筑物三维重建的关键部分,目前常用的屋顶面分割算法均有一定的局限性,如计算量大,效率低下等.本文结合PCA算法和区域增长算法,利用PCA计算点云法向量,可有效降低噪声对点云法向量的影响,改善区域增长的结果,同时也有效提高平面拟合时的效率.本文方法结果优于RANSAC算法和传统的区域增长算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶玲洁		2	2	1.0	1.0
2	颜远青		1	2	1.0	1.0