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四线和特征的快速分形图像编码
四线和特征的快速分形图像编码
作者:
张爱华
牛天婵
纪海峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分形
分形图像编码
图像压缩
四线和特征
近邻搜索
摘要:
分形图像编码具有压缩比高、解码速度快、重构图像质量高等特点,但因这种算法在编码时定义域的搜索量十分巨大,导致其计算复杂度高、编码时间过长,阻碍了它的实用性和普遍应用.为解决此问题,文中提出一种基于四线和特征值编码算法,该算法根据匹配均方根误差与四线和特征间的关系,将全局搜索转化为局部搜索(近邻搜索),限定搜索空间,减少定义域块的搜索,从而提高编码速度.仿真实验结果表明:该算法解码图像质量在客观上优于1 -范数特征算法;与基本分形编码算法相比,基于四线和特征算法在主观上不改变重构图像质量,但在编码速度上却得到极大提高.
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四线和特征的快速分形图像编码
来源期刊
电视技术
学科
工学
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分形
分形图像编码
图像压缩
四线和特征
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年,卷(期)
2018,(2)
所属期刊栏目
数字视频
研究方向
页码范围
1-4,24
页数
5页
分类号
TP317.4
字数
3168字
语种
中文
DOI
10.16280/j.videoe.2018.02.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张爱华
南京邮电大学理学院
35
178
8.0
11.0
2
纪海峰
南京邮电大学理学院
8
8
2.0
2.0
3
牛天婵
南京邮电大学理学院
2
5
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(0)
2019(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分形
分形图像编码
图像压缩
四线和特征
近邻搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
主办单位:
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-8692
CN:
11-2123/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
邮发代号:
2-354
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:
http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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