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摘要:
分形图像编码具有压缩比高、解码速度快、重构图像质量高等特点,但因这种算法在编码时定义域的搜索量十分巨大,导致其计算复杂度高、编码时间过长,阻碍了它的实用性和普遍应用.为解决此问题,文中提出一种基于四线和特征值编码算法,该算法根据匹配均方根误差与四线和特征间的关系,将全局搜索转化为局部搜索(近邻搜索),限定搜索空间,减少定义域块的搜索,从而提高编码速度.仿真实验结果表明:该算法解码图像质量在客观上优于1 -范数特征算法;与基本分形编码算法相比,基于四线和特征算法在主观上不改变重构图像质量,但在编码速度上却得到极大提高.
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文献信息
篇名 四线和特征的快速分形图像编码
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 分形 分形图像编码 图像压缩 四线和特征 近邻搜索
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 1-4,24
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 3168字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2018.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张爱华 南京邮电大学理学院 35 178 8.0 11.0
2 纪海峰 南京邮电大学理学院 8 8 2.0 2.0
3 牛天婵 南京邮电大学理学院 2 5 2.0 2.0
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
分形
分形图像编码
图像压缩
四线和特征
近邻搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导