基于负荷数据挖掘的公变用途分类方法研究

• 作者: 仲春林 季聪 方超
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷特性 负荷聚类 行业划分
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2018.05.022

摘要

为了从公变行业特性角度对配电网进行有效的投资经济效益分析,需要对公变进行用途划分.文中先利用大数据技术对行业负荷特性进行分析,再通过基于Canopy的改进K-means聚类方法分析公变负荷特性,进而根据余弦相似度算法分别从四季负荷特性及节假日负荷特性等角度分析公变所属行业,最后利用行业拟合方法从不同维度匹配出公变的所属行业.采用该方法对江苏省公变设备进行用途划分取得了较高的准确率,实现了较为准确的公变设备用途划分.基于负荷数据挖掘的公变用途划分方法为配电网投资效益评价提供了有力的支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲春林		9	37	3.0	6.0
2	方超		5	18	3.0	4.0
3	季聪		11	98	5.0	9.0