社交媒体中的谣言识别研究综述

• 作者: 刘雅辉 沈华伟 程学旗 靳小龙 鲍鹏
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谣言 社交媒体 谣言识别 谣言传播
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 社会计算
• 页码范围: 1536-1558
• 页数: 23页
• 分类号: TP393
• 字数: 27701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2018.01536

摘要

近年来,社交媒体蓬勃发展,Facebook、Twitter、新浪微博、微信等逐渐成为人们获取或分享信息的重要渠道.这种人人可以参与信息发布和传播的方式在给人们的信息共享提供极大便利的同时,也带来一些突出的问题,特别是网络谣言的不断滋生和快速传播,给社交媒体的有效利用和科学管理提出了严峻挑战.因此,如何快速准确地识别谣言是个重要的研究问题,也是抑制谣言传播、降低谣言危害的前提.该文对社交媒体上的谣言识别工作进行综述,首先介绍了谣言研究的发展历程以及分类;然后,介绍了影响谣言识别的关键要素、当前谣言识别的主要方法;最后,对社交媒体中谣言识别存在的问题与发展趋势进行了总结和展望.