基于多传感器的行人航向推算算法研究

• 作者: 严华 何祝青
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 室内行人航位推算 航向推算 方向传感器 陀螺仪 硬磁场干扰 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 185-187,192
• 页数: 4页
• 分类号: TP302.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.05.046

摘要

针对室内行人航位推算(PDR)系统中单一地以陀螺仪作为航向估计会出现误差累积和航向角偏移的问题,提出一种由方向传感器和陀螺仪组合的航向角校正算法;首先,利用卡尔曼滤波(Kalman Filter KF)分别消除方向传感器的信号干扰和陀螺仪的动态漂移误差;然后,通过陀螺仪和方向传感器测量的航向角差值是否超过阈值来判断是否存在硬磁场干扰;最后,根据硬磁场干扰情况对航向角估计值进行相应的角度补偿得到新的航向角估计值;实验表明,该算法的航向推算性能优于启发式漂移消除算法和增强式启发式漂移消除算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严华	四川大学电子信息学院	63	249	8.0	12.0
2	何祝青	四川大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0