ELM模型水沙分离水力旋流器选型的研究

• 作者: 唐兆家 喻黎明 李娜 王凤花 龙俊
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 极限学习机 水力旋流器 神经网络 预测 正交试验
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1716-1721
• 页数: 6页
• 分类号: TG156
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180119

摘要

针对水力旋流器选型困难以及经验选型很难达到最佳分离效果的问题,以6个对分离效果影响较大的因素为研究对象,取L64(89)表前6列为数据变量组,建立ELM模型并与正交的结果做对比.结果表明:ELM模型与正交实验所反映的规律一致,正交实验只能给出一组最优组合,其分离效果为63.08％,ELM预测出的分离结果有4组值都和正交实验的最优组合接近或相等,分别为63.01％、62.78％、63.02％、63.08％.因此,在生产旋流器的过程中,以ELM模型预测的多组结果作为参考,可以节约选型后制造的成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	昆明理工大学现代农业工程学院	21	66	5.0	7.0
2	喻黎明	昆明理工大学现代农业工程学院	12	51	4.0	7.0
3	王凤花	昆明理工大学现代农业工程学院	17	82	6.0	9.0
4	唐兆家	昆明理工大学现代农业工程学院	2	0	0.0	0.0
5	龙俊	长沙理工大学水利工程学院	2	13	1.0	2.0