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摘要:
本文研究了图像去噪的问题.利用光滑余因子协调法,构造了样条空间S46(?(2)mn) 中的二元六次样条函数,以此作为尺度函数,并基于酉延拓定理,构造了非张量积小波紧框架.利用构造的非张量积小波紧框架,提出了基于香农熵自适应确定最优小波紧框架分解层数以及改进的NormalShrink 自适应阈值算法,并给出了图像去噪实例和结果分析,获得了理想的数值结果,显示了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 自适应非张量积小波紧框架图像去噪
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 非张量积小波紧框架 最优分解层数 自适应阈值 图像去噪
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 549-556
页数 8页 分类号 O29
字数 3314字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 羿旭明 武汉大学数学与统计学院 39 432 9.0 20.0
2 黄素莹 武汉大学数学与统计学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非张量积小波紧框架
最优分解层数
自适应阈值
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
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6700
论文1v1指导