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摘要:
根据1972-2011年疏勒河年径流量的实测数据,应用倾斜趋势分析、Mann-Kendall突变趋势检验等方法分析了疏勒河年径流量的变化特征,并利用BP神经网络和粒子群-神经网络对其进行了模拟预测.结果表明:昌马堡、党城湾、双塔堡、潘家庄4个站点年径流量均呈增加趋势,年径流累积距平百分率的倾斜率为每10年分别增加13.87%、4.46%、11.57%、10.49%,年径流量发生显著突变的年份分别为2004、1983、2008、2010年;25a尺度周期是疏勒河流域年径流量变化特征的主控周期.粒子群-神经网络对疏勒河年径流量模拟结果优于BP神经网络,利用优化后的粒子群-神经网络对年径流量进行预测,年降水量在40年均值基础上从增加15%到增加25%时,径流量不会发生显著变化.
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文献信息
篇名 疏勒河年径流量变化特征分析及模拟
来源期刊 水资源保护 学科 工学
关键词 年径流量 变化特征 模拟预测 疏勒河
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 水资源
研究方向 页码范围 52-60
页数 9页 分类号 TV213.4
字数 5560字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.1004-6933.2018.02.09
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水资源保护
双月刊
1004-6933
32-1356/TV
大16开
南京西康路1号
28-298
1985
chi
出版文献量(篇)
2713
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