铁路轨道近景影像特征的自动识别与无缝拼接方法

• 作者: 佘毅 刘丽瑶 彭卫平 杨莹辉 赵晶晶 陈强
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: ORB算法 铁路轨道 特征点提取 影像匹配
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号、信息化
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: U298|TP317
• 字数: 4968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2018.01.010

摘要

近景摄影测量技术在高速铁路轨道几何状态检测中具有较大的应用潜力,而轨道数字影像的准确匹配是图像定向建模的关键环节.本文针对高速铁路轨道近景影像纹理特征差异小且灰度变化不显著的问题,提出采用ORB算法对轨道近景影像进行特征点检测,以最近邻距离与次近邻距离的比值及RANSAC方法完成同名点的匹配,并以匹配的同名点为基础进行相邻影像的拼接.通过在杭甬客运专线上采集的无砟轨道近景影像进行试验,并与常规的SURF算法进行对比分析,结果表明,ORB算法在影像灰度信息高相似性的情况下,能够检测到足够数量且分布均匀的同名点,图像拼接的结果没有缝隙,算法的性能和效率均优于SURF算法,可为近景摄影测量检测高速铁路轨道几何平顺性提供重要的图像技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈强	西南交通大学测绘遥感信息系	83	1424	21.0	36.0
2	刘丽瑶	西南交通大学测绘遥感信息系	7	68	4.0	7.0
3	杨莹辉	西南交通大学测绘遥感信息系	11	124	5.0	11.0
4	赵晶晶	西南交通大学测绘遥感信息系	5	43	3.0	5.0
5	彭卫平	西南交通大学测绘遥感信息系	1	3	1.0	1.0