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基于EEMD-SVR的渔业养殖水质预测模型
基于EEMD-SVR的渔业养殖水质预测模型
作者:
刘娜
孟连子
李建文
赵岩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
渔业养殖
集合经验模态分解
支持向量机
组合预测模型
摘要:
由于SVR在预测渔业养殖水质参数中存在的精度低问题,本文提出并采用基于集合经验模态分解法(Ensemble Empirical Model Decomposition,EEMD)、支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的EEMD-SVR组合模型预测方法.首先用EEMD解法将水质数据分解为一系列相对平稳的IMF分量序列,去除噪声序列,然后采用网格搜索法优化SVR对去噪后的水质数据建立预测模型.利用EEMD-SVR预测模型对天津某渔业养殖池塘内溶解氧和pH值预测,并与无EEMD预测方法对比分析,证明该模型具有较好的预测效果,能够满足实际渔业养殖水质精细化管理需要.
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文献信息
篇名
基于EEMD-SVR的渔业养殖水质预测模型
来源期刊
天津理工大学学报
学科
工学
关键词
渔业养殖
集合经验模态分解
支持向量机
组合预测模型
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
14-19,24
页数
7页
分类号
TP391.9
字数
2849字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-095X.2018.05.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵岩
天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂控制理论与应用重点实验室
16
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刘娜
5
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2.0
4.0
3
李建文
天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂控制理论与应用重点实验室
8
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3.0
4
孟连子
天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂控制理论与应用重点实验室
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节点文献
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集合经验模态分解
支持向量机
组合预测模型
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
主办单位:
天津理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-095X
CN:
12-1374/N
开本:
大16开
出版地:
天津市西青区宾水西道391号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
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