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摘要:
针对复杂多变的交通环境下无人驾驶车辆编队问题,引入生物群体机制,开展了基于鱼群效应的无人驾驶车辆编队控制方法的研究.借鉴已有的鱼群建模思想,将无人驾驶车辆编队控制与鱼群行为进行类比,综合考虑车辆行驶的具体特征,对同一时间段行驶在同一道路上的同向车辆进行数学建模,并通过MATLAB对车辆行驶轨迹、车辆速度等进行仿真验证,同时与领航者-跟随者法进行了对比.实验结果表明,在相同条件下,提出的基于鱼群的车辆编队算法在编队效率方面更优,进一步验证了将鱼群行为理论应用于车辆编队控制领域的可行性.
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文献信息
篇名 基于鱼群效应的无人驾驶车辆编队算法研究
来源期刊 无人系统技术 学科 交通运输
关键词 车路协同系统 无人车 编队控制 群体智能 鱼群效应 编队效率
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 U491.2
字数 4543字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田大新 北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室 9 47 3.0 6.0
2 康璐 北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车路协同系统
无人车
编队控制
群体智能
鱼群效应
编队效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无人系统技术
双月刊
2096-5915
10-1565/TJ
大16开
北京7254信箱4分箱
2018
chi
出版文献量(篇)
188
总下载数(次)
3
总被引数(次)
118
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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