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摘要:
COP-SLAM(closed-form online posechain simultaneous locatization and mapping)是一种轻量型图优化算法,可以实时优化.但当局内特征点集中位于图像的特定区域时,其信息矩阵不能很好地表征里程计精度,影响实时优化效果.基于局内特征点的分布,引入局内点集的面积表示局内点的分布,提出了一种视觉里程计的后端图优化方法.实验结果表明,该优化方法有效地降低了相机绝对轨迹误差.
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文献信息
篇名 基于局内点分布的图优化方法
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图优化 信息矩阵 局内点
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 265-270
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4348字 语种 中文
DOI 10.6043/j.issn.0438-0479.201704049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭东辉 厦门大学信息科学与技术学院 129 1611 20.0 35.0
2 王云峰 厦门大学信息科学与技术学院 16 54 4.0 5.0
3 吴炜 厦门大学信息科学与技术学院 5 21 4.0 4.0
4 翁秀玲 厦门大学信息科学与技术学院 5 18 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图优化
信息矩阵
局内点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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