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摘要:
下层多目标规划问题的Pareto最优解的精确性对于成功求解半向量二层规划问题具有决定性作用.本文基于多目标规划问题的KKT背离度量方程,设计了具有确定性终止准则的半向量二层规划问题的粒子群算法.最后,利用线性半向量二层规划算例和非线性半向量二层规划算例进行数值仿真,仿真结果表明,算法中的KKT背离度量方程能有效控制下层问题Pareto最优解的精度,从而确保问题最优解的真实有效性.
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文献信息
篇名 一种求解半向量二层规划问题的基于KKT背离度量方程的粒子群优化算法
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 半向量二层规划 粒子群优化算法 KKT背离度量方程 乐观解
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 441-448
页数 8页 分类号 O221.2
字数 4587字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕一兵 长江大学信息与数学学院 46 189 7.0 12.0
2 张涛 长江大学信息与数学学院 53 87 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
半向量二层规划
粒子群优化算法
KKT背离度量方程
乐观解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导