一种粒子群优化的改进SIFT特征点的图像匹配

• 作者: 余本国 岳雅 陈文华
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 图像匹配 SIFT 内核投影 粒子群
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: O29
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7699/j.ynnu.ns-2018-024

摘要

首先采用内核投影算法Walsh-Hadamard降低了生成的SIFT特征描述子的特征维度;然后在基于距离相似度度量基础上加入方向约束,减少误配率;最后使用粒子群算法对搜索策略进行优化,减少算法耗时.实验结果表明,该改进算法有效提高了图像匹配准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余本国	中北大学理学院	12	47	3.0	6.0
2	陈文华	中北大学理学院	1	2	1.0	1.0
3	岳雅		1	2	1.0	1.0