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摘要:
汽车排序问题涉及混流装配线上由多种车型组成的一个加工序列,一个混合算法用以搜索违约数最小的序列.该混合算法以禁忌搜索和大邻域搜索为算法框架,结合了两个组件以提高算法性能.一个是平行构建启发式方法,构建一系列初解用于选择高质量的解,另一个是小邻域搜索,进一步改进新解的质量.计算结果显示,针对109个问题的公共测试集,该算法得到100个已知最好解,89个问题得到最好解的成功率是100%.结果表明,与知名相关算法比较,该算法具有有效性、高效率和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于禁忌搜索和大邻城搜索的混合算法求解车辆排序问题
来源期刊 中南大学学报(英文版) 学科
关键词 汽车排序问题 大邻域搜索 禁忌搜索 比率约束
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 315-330
页数 16页 分类号
字数 1067字 语种 英文
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研究主题发展历程
节点文献
汽车排序问题
大邻域搜索
禁忌搜索
比率约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(英文版)
月刊
2095-2899
43-1516/TB
大16开
湖南省长沙市中南大学内
1994
eng
出版文献量(篇)
5570
总下载数(次)
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总被引数(次)
22934
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