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摘要:
传统的图像配准通常指定一幅参考图像在配准过程中保持不变,将另一幅图像变换到参考图像空间,使得两幅图像在空间上互相匹配,从而可以精确比较两者之间的差异.针对多幅个体差异较大的图像配准问题,如果指定一幅作为参考,将其他图像配准到参考图像空间,则会引入该幅参考图像的个体形状偏差,从而影响最终的对比结果.为此,本文首先介绍了目前针对该问题的主要解决方法,然后提出了基于图像集拓扑中心的群体配准方法——TopologyCenter.为验证所提出的群体配准方法的性能,通过使用国外公开的数据集,详细比较了本文提出的方法与当前两种主要方法的群体配准结果的差异.实验结果表明,本文提出的方法具有更小的群体配准偏差,群体配准结果更好;同时,在对实验结果的评价中,本文还提出了一种简捷的群体偏差度量指标.
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文献信息
篇名 基于图像集拓扑中心的群体配准方法
来源期刊 波谱学杂志 学科 物理学
关键词 医学影像,拓扑中心 对称配准 群体配准
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 457-464
页数 8页 分类号 O482.53
字数 5665字 语种 中文
DOI 10.11938/cjmr20182667
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉 上海交通大学医学院附属第九人民医院放射科 31 134 6.0 9.0
2 王远军 上海理工大学医疗器械与食品学院 66 239 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学影像,拓扑中心
对称配准
群体配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
波谱学杂志
季刊
1000-4556
42-1180/O4
16开
中科院武汉物理与数学研究所(武汉71010号信箱)
38-313
1983
chi
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