结合空间分析的面向对象无人机影像土地利用分类

• 作者: 吴玺 李政 李永树 王宏胜
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地利用 无人机影像 多尺度分割 空间分析 面向对象
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2018.02.011

摘要

利用高分辨遥感影像进行土地利用分类,为农村土地利用动态监测及土地综合整治快速地提供基础地理空间数据.以高分辨无人机影像为数据源,研究利用面向对象多尺度分割技术结合GIS空间分析对影像进行土地利用分类.根据对象内同质性高、对象间异质性高的准则,引入加权局部方差与空间自相关指数构建全局最优分割非监督评价指数,然后利用最邻近分类器对影像进行分类.实验结果表明,该方法减少人工目视确定最优分割尺度的主观性,能够避免某些地物不能被有效归类的现象,在单一尺度下获得较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永树	西南交通大学地球科学与环境工程学院	217	2697	27.0	40.0
2	李政	西南交通大学地球科学与环境工程学院	15	96	5.0	9.0
3	吴玺		12	84	5.0	9.0
4	王宏胜	西南交通大学地球科学与环境工程学院	2	17	2.0	2.0