一种基于改进非局部均值滤波算法的红外图像去噪

• 作者: 梁锡宁 赵旭阳 郑海燕 郭晨龙
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非局部均值滤波 图像梯度 结构相似性度量 红外图像
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 638-641
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2870字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于梯度信息的结构相似性算法改进的红外图像非局部均值滤波方法.传统的非局部均值滤波算法采用欧氏距离度量图像块之间的相似性,因而不能够很好地衡量图像细节和边缘信息,导致滤波后图像模糊失真.针对此问题,采用结构相似性度量(structural similarity,SSIM)算法对欧氏距离进行加权改进,针对普通的SSIM边缘信息评价能力的不足,提出了带有梯度信息的GSSIM算法,实验结果表明本方法在保持非局部均值(Non-Local Means,NLM)滤波算法去噪能力的同时还能够较好地保持图像的边缘和细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晨龙		3	16	1.0	3.0
3	郑海燕		2	18	2.0	2.0
4	赵旭阳		4	17	1.0	4.0
7	梁锡宁		1	15	1.0	1.0