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摘要:
为提高家电装配生产线自动化水平和生产节拍,提出采用基于机器视觉的跟踪抓取和装配系统代替人工进行分拣上料和装配工作.使用OpenCV进行摄像机内外参数标定,运用基于1DPHT方法求取目标位姿,采用卡尔曼滤波算法对目标位置进行跟踪预测.并搭建基于SCARA机器人的视觉跟踪抓取平台和基于6R机器人的装配平台,实验表明该系统能够实现2D空间移动目标的有效抓取和装配,且工作效率和精度较高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于视觉的运动目标跟踪抓取和装配研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 机器视觉 摄像机标定 1DPHT 卡尔曼滤波 跟踪抓取
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 工业机器人专栏
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2254字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2018.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈甦欣 合肥工业大学机械工程学院 37 108 6.0 8.0
2 曾臻 合肥工业大学机械工程学院 3 6 2.0 2.0
3 王正阳 合肥工业大学机械工程学院 2 6 2.0 2.0
4 张晓峰 合肥工业大学机械工程学院 4 9 3.0 3.0
5 魏前龙 合肥工业大学机械工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
摄像机标定
1DPHT
卡尔曼滤波
跟踪抓取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
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