基于多敏感属性分级的(αij,k,m)-匿名隐私保护方法

• 作者: 王利娟 王秋月 耿博 葛丽娜
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感属性 匿名化 关联攻击 多敏感属性 (αij,k,m)-匿名模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 2017年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2017)论文
• 页码范围: 67-72,103
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 7492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017071863

摘要

针对单敏感属性匿名化存在的局限性和关联攻击的危害问题,提出了基于贪心算法的(αij,k,m)-匿名模型.首先,该(αij,k,m)-匿名模型主要针对多敏感属性信息进行保护;然后,该模型为每个敏感属性的敏感值进行分级设置,有m个敏感属性就有m个分级表;其次,并为每个级别设置一个特定的αij;最后,设计了基于贪心策略的(αij,k,m)匿名化算法,采取局部最优方法,实现该模型的思想,提高了对数据的隐私保护程度,并从信息损失、执行时间、等价类敏感性距离三个方面对4个模型进行对比.实验结果证明,该模型虽然执行时间稍长,但信息损失量小,对数据的隐私保护程度高,能够抵制关联攻击,保护多敏感属性数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛丽娜	广西民族大学信息科学与工程学院	33	179	8.0	12.0
2	王利娟	广西民族大学信息科学与工程学院	4	5	1.0	2.0
3	王秋月	广西民族大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0
4	耿博	广西民族大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0