基于多目标遗传算法的框架-核心筒-钢桁架伸臂结构中伸臂层数量及设置位置分析

• 作者: 周明 林小国 王星 陈跃
• 来源期刊: 空间结构
• 学科: 工学
• 关键词: 高层建筑结构 钢桁架伸臂体系 多目标遗传算法 帕雷特解 优化设计
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TU973.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.13849/j.issn.1006-6578.2018.02.072

摘要

由于钢桁架伸臂体系的优点,其在框架-核心筒高层结构体系中被大量使用,然而伸臂层在高层结构中的数量和布置问题对高层结构的性能有着至关重要的影响.在已有简化模型及某一高层结构案例的基础上,运用多目标遗传算法,以结构顶点位移及筒底弯矩为两个目标函数,进行优化设计并得到可供设计者选用的帕雷特解集.另外,应用Matlab开发了基于多目标遗传算法的优化程序.结果表明,与常规设计不同,优化程序最终可给出多个初步设计方案供业主对比及选择.业主主动参与设计机会增加,可提出满足约束条件甚至高于约束条件的性能指标要求,较好地体现了基于性能设计的思想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明	宁波工程学院建筑与交通工程学院	12	11	2.0	2.0
2	王星	广州大学土木工程学院	7	2	1.0	1.0
3	林小国	宁波工程学院建筑与交通工程学院	9	6	1.0	1.0
4	陈跃	宁波工程学院建筑与交通工程学院	8	7	1.0	2.0